本质： 以多agent实现从数据采集到可视全流程
通过编写爬虫代码 、访问数据库 、读取文件 、调用API等方式， 采 集社交媒体数据 、数据库内容 、文本数据 、接口数据等 。
通过数据清洗 、数据集成 、数据变换 、特征工程等方式， 实 现数据纠错 、数据整合 、格式转换 、特征提取等 。
对数据进行诊断 、预测 、关联 、聚类分析， 常用于问题 定位 、需求预测 、推荐系统 、异常检测等 。
对数据进行分类 、社交网络分析或时序模式挖掘， 常用 于客户细分 、信用评分 、社交媒体营销 、股价预测等 。
将数据转化为统计图 、热力图 、网络关系图 、词云 、树形 图等， 用于揭示数据中蕴含的模式 、趋势 、异常和洞见 。
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